Traitement de l'information et modélisation

DOI – Détection d’Objets d’Intérêt

Objectif

• Concevoir des algorithmes de traitements de données pour l’extraction automatique d’objets non coopératifs à partir de capteurs physiques.

Contribution

La détection et la localisation géométrique d’objets est un prérequis pour un grand nombre de fonctions d’interprétation ou de décision car elle délivre une information sur l’existence des entités opérationnelles d’intérêt.

Le DTIM s’intéresse à deux types de problématiques :

• Le développement d’algorithmes intégrant les contraintes ou connaissances opérationnelles spécifiques du contexte aérospatial visé. L’objectif des travaux est soit d’évaluer la capacité des algorithmes de la littérature à satisfaire des exigences spécifiques, soit de concevoir des approches innovantes permettant de répondre à des contextes d’emploi particuliers. L’estimation statistique, le raisonnement géométrique ou l’apprentissage font partie des techniques de base utilisées.
• La modélisation de performance. Cette étape – difficile – est nécessaire à la conception globale de systèmes intégrant entre autres une fonction de détection. Elle utilise en général la modélisation statistique de signaux

Illustrations

• Détection d’objets faibles au sein d’une séquence de clutter
• Détection de zones d’intérêt au sein d’une image SAR
• Détection d’objets faibles à partir de capteurs multiphysiques complémentaires
• Détection d’objets complexes au sein d’images de grande taille

Mis à jour le 3 février 2006 - © ONERA 2009 - Crédits et conditions d'utilisation