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Les avancées récentes en matière de programmation des cartes graphiques (GPU : Graphics Processing Unit) permettent d'atteindre actuellement sur une station de travail grand public des puissances de calculs de l'ordre du Teraflops (mille milliards d'opérations flottantes par seconde) alors que l’utilisation des CPU (Central Processor Unit) permet d’atteindre 70 Gigaflops, soit environ 15 fois moins. Pour arriver à augmenter autant la puissance de calcul d'une puce, les GPUs adoptent une architecture massivement parallèle. Alors que les CPUs actuels possèdent moins de 8 cœurs, les GPUs haut de gamme peuvent posséder jusqu'à plus de 400 cœurs, ce gain en puissance est obtenu à un coût très compétitif par rapport aux CPU. Cette nouvelle technologie implique de nouvelles méthodes de programmation ainsi que de nouvelles contraintes à prendre en comptes dès la conception des algorithmes.

     
Figure 1 : Représentation du flot optique calculé sur une vidéo full HD ( 1920 x 1080 ) prise lors d'un passage dans un canyon. La représentation code la direction et la norme du flot en niveaux de couleurs conformément à la cible en haut a gauche de la figure. Les zones blanches correspondent soit aux régions d'intensité homogène soit aux régions où le flot optique est nul. Nous verrons que le temps de calcul pour un tel flot est de l'ordre de 25ms.