Traitement de l'information et modélisation

INDEX - Indexation d'images

Objectif

• Concevoir des méthodes semi-automatiques d’indexation par mots-clés de grandes bases de données de type image.

Apport Onera

L’indexation automatique par mots-clés d’images ou de vidéos est dans l’état de l’art actuel impossible et le restera probablement toujours impossible étant donné le caractère fortement polysémique des contenus multi-média. Notre approche, basée sur des techniques d’apprentissage automatique et sur le bouclage de pertinence consiste à assister l’opérateur humain chargé de l’opération d’indexation en lui proposant plusieurs choix d’ensembles de mots-clés. Les mots-clés utilisables appartiennent à une ontologie relative au domaine applicatif.

Le système d’assistance à l’indexation utilise, dans son apprentissage incrémental, les caractéristiques de l’image pouvant être la radiométrie, les textures, les formes, la composition pour proposer à l’opérateur des choix d’indexation. Cette approche permet de palier au problème de la polysémie et aux problèmes d’extraction des caractéristiques (faiblesse des techniques de segmentation automatique).

Illustrations

• C4ISR : indexation d’images aériennes/satellitaires, indexation multimédia pour le renseignement
• Web sémantique : moteur de recherche d’images et vidéos par le contenu
• Infomagic : participation au pôle de compétitivité Image, multimedia et vie numérique (IMVN) de Paris-Ile-de-France INVM [pôle dédié au développement de nouveaux contenus, destinés à six grands secteurs d'activité : cinéma et audiovisuel, jeux vidéo, patrimoines numériques, ingénierie des connaissances, éducation, communication].

Mis à jour le 15 décembre 2005 - © ONERA 2009 - Crédits et conditions d'utilisation