Mathieu Balesdent

 

Département Traitement de l'Information et Systèmes (DTIS), Unité Méthodes Multidisciplinaires, Concepts Intégrés (M2CI)

 

In English

Présentation

 

Centres d'intérêts

  • Estimation de probabilité d'événements rares
  • Optimisation multidisciplinaire
  • Optimisation sous incertitudes
  • Optimisation mixte continu / discret
  • Conception de véhicules aérospatiaux

 

CV

  • 2017-: ingénieur de recherche à l'Onera - Département Traitement de l'Information et Systèmes (DTIS)
  • 2011-2017 : ingénieur de recherche à l'Onera - Département Conception et évaluation des Performances des Systèmes (DCPS)
  • 2008-2011: thèse de doctorat à l'Ecole Centrale de Nantes et à  l'Onera-DCPS, Palaiseau, Sujet : Optimisation multidisciplinaire de lanceurs (Directeur de thèse : Ph. Dépincé, Encadrant Onera : N. Bérend), cofinancement CNES/Onera
  • 2007-2008: DEA/Master 2 Recherche : Automatique et Génie Informatique, Université des Sciences et Technologies de Lille / Ecole Centrale de Lille
  • 2005-2008: diplôme d'ingénieur généraliste, ISEN Lille

 

Distinctions

 


Publications et communications

Livre

J. Morio et M. Balesdent (2015) Estimation of Rare Event Probabilities in Complex Aerospace and Other Systems, A Practical Approach, Woodhead Publishing, ELSEVIER, ISBN : 978-0-08-100091-5

 

Informations et disponibilité : [ Elsevier ] [ Amazon ]

Chapitres d'ouvrage

  • J. Pelamatti, L. Brevault, M. Balesdent, E.-G. Talbi et Y. Guérin (2018) Overview and comparison of Gaussian process-based surrogate models for mixed continuous and discrete variables, application to aerospace design problems, in : High-performance simulation based optimization, series: Springer series on Computational Intelligence, Springer, à paraître
  • P. Derennes, V. Chabridon, J. Morio, M. Balesdent, F. Simatos, J.-M. Bourinet et N. Gayton (2018) Nonparametric importance sampling techniques for sensivity analysis and reliability assessment of a launcher stage fallout, in : Optimization in Space Engineering, Springer, à paraître
  • M. Balesdent, L. Brevault, N. Price, S. Defoort, R. Le Riche, N.H. Kim, R. Haftka et N. Bérend (2016) Advanced space vehicle design taking into account multidisciplinary couplings and mixed epistemic / aleatory uncertainties  in : Space Engineering: Modeling and Optimization with Case Studies, éditeurs : G. Fasano and J. Pinter, Vol.2 : 1-48., Springer, DOI : 10.1007/978-3-319-41508-6_1, ISBN : 978-3-319-41508-6
  • M. Balesdent et H. Piet-Lahanier (2015) A multi-level optimization approach for the planning of heterogeneous sensor networks, in : Modelling, Computation and Optimization in Information Systems and Management Sciences, éditeurs : Hoai An Le Thi, Tao Pham Dinh, Ngoc Tanh Nguyen, série : Advances in Intelligent Systems and Computing,  Vol.360 : 221-233, Springer, DOI: 10.1007/978-3-319-18167-7_20, ISBN: 978-3-319-18166-0

 

Articles acceptés dans des journaux à comité de lecture

 

Autres articles

 

Conférences

  • A. Hebbal, L. Brevault, M. Balesdent, E.-G. Talbi et N. Melab (2018) Multi-Disciplinary Design Multi-Objective Optimization of Aerospace Vehicles using Surrogate Models, International Workshop on Optimization and Learning : Challenges and Applications, 26 - 28 Février, 2018, Alicante, Espagne
  • A. Hebbal, L. Brevault, M. Balesdent, E.-G. Talbi et N. Melab (2018)  Efficient Global Optimization using Deep gaussian Processes, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 8-13 Juillet, 2018, Rio de Janeiro, Brésil
  • J. Pelamatti, L. Brevault, M. Balesdent, E.-G. Talbi et Y. Guerin (2018) Surrogate model based optimization of constrained mixed variable problems, 8th International Conference on Bio inspired Optimization Methods  and their Applications, 16-18 Mai, 2018, Paris, France
  • V. Chabridon, M. Balesdent, J.-M. Bourinet, J. Morio et N. Gayton (2018) Nonparametric adaptive importance sampling strategy for reliability assessment and sensitivity analysis under distribution parameter uncertainty – Application to a launch vehicle fallback zone estimation 10elmes journées Fiabilité des Matéroaix et des Structures, 27-28 mars, 2018, Bordeaux, France
  • J. Pelamatti, L. Brevault, M. Balesdent, E.-G. Talbi et Y. Guerin (2017) How to deal with mixed-variable optimization problem : An overview of algorithms and formulation. Dans : Schumacher A., Vietor T., Fiebig S., Bletzinger KU., Maute K. (eds) Advances in Structural and Multidisciplinary Optimization. WCSMO 2017. Springer
  • V. Chabridon, N. Gayton, J.-M. Bourinet, M. Balesdent et J. Morio (2017) Some Bayesian insights about the APTA method for statistical tolerance analysis. 23e Congrès Français de Mécanique, 28 Aout - 1er Septembre, 2017, Lille, France
  • L. Brevault, M. Balesdent et J. Morio (2017) Rare event probability estimation in the presence of epistemic uncertainty. 10th International Conference on Mathematical Methods in Reliability, 3-6 Juillet, 2017, Grenoble, France
  • L. Brevault, M. Balesdent et J. Morio (2017) Impact of modeling uncertainties on input probability distribution tails to rare event probability estimation, application to aerospace vehicle reliability assessment. 12th International Conference on Structural Safety & Reliability, 6-10 Août, 2017, Vienne, Autriche
  • V. Chabridon, M. Balesdent, J.-M. Bourinet, J. Morio et N. Gayton  (2017) Reliability-based sensitivity analysis of aerospace systems under distribution parameter uncertainty using an augmented approach. 12th International Conference on Structural Safety & Reliability, 6-10 Août, 2017, Vienne, Autriche
  • L. Brevault, M. Balesdent et S. Defoort (2016) Preliminary study on launcher design – an illustration of Onera’s knowledge and tools. 7th International Conference on Systems and Concurrent Engineering for Space Applications, 5-7 Octobre, 2016, Madrid, Espagne
  • N. Price, M. Balesdent, S. Defoort, R. Le Riche, N.H. Kim et R. Haftka (2016) Simulating Future Test and Redesign Considering Epistemic Model Uncertainty.18th AIAA Non-Deterministic Approaches Conference, AIAA Science and Technology Forum and Exposition, 4-8 Janvier, 2016, San Diego, USA
  • S. Lacaze, S. Missoum, L. Brevault et M. Balesdent (2015) A Sampling-based RBDO Algorithm with Local Refinement and Efficient Gradient Estimation. 12th International Conference on Applications of Statistics and Probability in Civil Engineering, 12-15 Juillet, 2015, Vancouver, Canada
  • L. Brevault, M. Balesdent, N. Bérend et R. Le Riche (2015) Multi-level Hierarchical MDO formulation with functional coupling satisfaction under uncertainty, application to sounding rocket design. 11th ISSMO World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, 7-12 Juin, 2015, Sydney, Australie
  • L. Brevault, M. Balesdent, N. Bérend et R. Le Riche (2014) Decoupled UMDO formulation for interdisciplinary coupling satisfaction under uncertainty. 15th AIAA/ISSMO Multidisciplinary Analysis Optimization Conference.  16 - 20 Juin, 2014 Atlanta, USA
  • T. Gorecki, H. Piet-Lahanier, J. Marzat and M. Balesdent (2013) Cooperative guidance of UAVs for area exploration with final target allocation, Proceedings of the 19th IFAC Symposium on Automatic Control in Aerospace,  2 - 6 Septembre, 2013, Würzburg, Germany
  • L. Brevault, M. Balesdent, N. Bérend et R. Le Riche (2013) Challenges and future trends in Uncertainty-Based Multidisciplinary Design Optimization for space transportation system design, 5th European Conference for Aerospace Sciences, 1 – 4 Juillet, 2013, Munich, Germany
  • L. Brevault, M. Balesdent, N. Bérend et R. Le Riche (2013) Comparison of different global sensitivity analysis methods for aerospace vehicle optimal design, 10th ISSMO World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization, 19-24 Mai, 2013, Orlando, USA
  • M. Balesdent, N. Bérend et Ph. Dépincé (2011) New MDO approaches for Launch Vehicle Design. 4th European Conference for Aerospace Sciences,  4 – 8 Juillet, 2011, St Pétersbourg, Russia.
  • M. Balesdent, N. Bérend et Ph. Dépincé (2011) MDO formulations and techniques adapted to multistage launch vehicle design, 9th ISSMO World Congress on Structural and Multidisciplinary Optimization. 13 – 17 Juin, 2011, Shizuoka, Japan.
  • M. Balesdent, N. Bérend et Ph. Dépincé (2010) Multidisciplinary Design Optimization of a multistage launch vehicle using flight phases decomposition, 3rd ASMDO International Conference on Multidisciplinary Design Optimization and Applications. 21 – 23 Juin, 2010, Paris, France

Encadrement

 

Thèses

2017 - en cours :

  • Julien Pelamatti, financement CNES / Onera, Ecole Doctorale : Sciences Pour l'Ingénieur, Optimisation multidisciplinaire de lanceurs avec prise en compte de choix technologiques (Directeur de thèse : E.-G. Talbi, co-encadrant ONERA : L. Brevault)
  • Ali Hebbal, financement Onera / Université de Lille, Ecole Doctorale : Sciences Pour l'Ingénieur, Methodologies for multiobjective parallel optimization, application to aerospace vehicle design (Directeur de thèse : E.-G. Talbi, N. Mellab, co-encadrant ONERA : L. Brevault)
  • Gabriel Sarazin, financement Onera / région Occitanie, Ecole Doctorale : Mathématiques, Informatique, Télécommunications de Toulouse, Evaluation des méconnaissances des systèmes embarqués sur la retombée d'un étage de lanceur spatial (Directeur de thèse : J. Morio, A. Lagnoux co-encadrant ONERA : L. Brevault)

2015 - en cours :

  • Vincent Chabridon, financement Onera / IFMA, Ecole Doctorale : Université Blaise Pascal, Propagation d'incertitudes au sein de modèles coûteux en temps de calcul, application au secteur aérospatial (Directeurs de thèse  J. Morio, J.-M. Bourinet et N. Gayton)

2014 - 2016 :

  • Nathaniel Price, financement Onera / University of Florida, Ecoles Doctorales : Ecole des Mines de St Etienne - University of Florida, Optimizing the safety margins governing a deterministic process while considering the effects of a future test and redesign on epistemic model uncertainty (Directeurs de thèse : R. Haftka, N.-H. Kim, R. Le Riche, co-encadrant ONERA : S. Defoort)

2013 - 2015 :

  • Loïc Brevault, financement CNES / Onera, Ecole Doctorale : Ecole des Mines de St Etienne, Optimisation multidisciplinaire sous incertitudes, application à la conception de lanceurs (Directeur de thèse R. Le Riche, co-encadrant ONERA : N. Bérend)

 

Stages de fin d'études

2017 :

  • Ali Hebbal, université Paris Dauphine

Conception multidisciplinaire et multicritères de véhicules aérospatiaux

2016 :

  • Claire Benteyn, EPF

Intégration de briques technologiques dans un environnement de conception multidisciplinaire de véhicules aérospatiaux

2015 :

  • Vincent Chabridon, Institut Français de Mécanique Avancée

Analyse de la sensibilité de la probabilité d'un évènement rare

2014 :

  • Rudy Chocat, Institut Français de Mécanique Avancée

Algorithmes d'optimisation en présence d'incertitudes

  • Cédric Durantin, Institut Français de Mécanique Avancée

Optimisation sous contraintes de fonctions coûteuses pour la conception et la commande de véhicules aérospatiaux

2013 :

  • Claire Papillon, Supélec, Université Paris XI

Optimisation multidisciplinaire hybride,  application à la conception de véhicules aérospatiaux

2012 :

  • Loïc Brevault, University of Georgia Tech, Arts et Métiers Paristech

Optimisation multidisciplinaire sous incertitudes, application à la conception de lanceurs

  • Tomasz Gorecki, Ecole des Mines de Paris

Méthodes de guidage coopératif pour flottes de drones

 

 

Contact



Chemin de la Hunière

FR-91761

PALAISEAU CEDEX

E-mail : mathieu(dot)balesdent(at)onera(dot)fr

tel:  01 80 38 66 08